KI-Kompetenzträger (Personen)

Im Folgenden präsentieren wir Ihnen das Team des WHKI und dessen Expertise in den Bereichen fachlicher, technischer und methodischer KI. Sie stehen Ihnen als kompetentes Mitglied unseres Instituts als direkter Kontakt zur Verfügung.

Kompetenzen

KI-Kompetenzträger Erreichbarkeit Schwerpunkte
Prof. Dr. Zielesny, Achim achim.zielesny@w-hs.de

Fachlichkeit

  • KI für molekulare Fragestellungen (DECIMER, STOUT, MARCUS, Proteinstrukturvorhersage, Eigenschaftsberechnungen)
    •
    Prof. Dr. Stockem Novo, Anne anne.stockem-novo@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • KI und Ethik/Gesellschaft
    •

    Methoden

  • Embeddings, Representation Learning
  • Graph Neural Networks (GNN)
  • Learning Theory
  • Mathmatischen Grundlagen
  • Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit
  • Supervised Learning
  • Testen von KI
  • Tiefe Neuroale Netze
  • Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning
  • Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training
  • Unsupervised Learning
    •

    Technologien

  • Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing
  • Speech & Language
  • Vision, Graphics, Image and Geometry Processing
    •
    Prof. Dr. Kruse, Christian christian.kruse@w-hs.de
    Prof. Dr. Kuhlmann, Christian christian.kuhlmann@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • KI und Ethik/Gesellschaft
  • KI und Geoinformationen und Stadtplanung
  • KI und Input Management
  • URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities
    •

    Methoden

  • Learning Theory
  • Mathmatischen Grundlagen
  • Tiefe Neuroale Netze
  • Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training
    •

    Technologien

  • Vision, Graphics, Image and Geometry Processing
    •
    Prof. Dr. Surmann, Hartmut hartmut.surmann@w-hs.de

    Technologien

  • Embodied AI, Robotik
    •
    Prof. Dr. Schmalz, Jan jan.schmalz@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik
  • ML in CFD, CAA und Technischer Akustik
    •

    Technologien

  • Signale
    •
    Prof. Dr. Frohne, Julia julia.frohne@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • KI in der Hochschullehre
  • KI und Ethik/Gesellschaft
  • Kommunikationsmanagement
  • URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities
    •
    Prof. Dr. Küffmann, Karin karin.kueffmann@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • IT Management, Wirtschaftlichkeit und Strategie
  • URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities
    •
    Prof. Dr. Zeume, Katja katja.zeume@w-hs.de

    Methoden

  • Automated Reasoning
  • Symbolische KI, Wissensrepräsentation
    •
    Prof. Dr. Gleim, Lars lars.gleim@w-hs.de

    Technologien

  • Embodied AI, Robotik
  • Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing
    •
    Prof. Dr. Anderle, Laura laura.anderle@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik
    •

    Methoden

  • Leaning Analytics
    •
    Prof. Dr. Jelonek, Markus markus.jelonek@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • KI und Ethik/Gesellschaft
    •

    Technologien

  • Menschzentrierte KI, Evaluationsstudien
    •
    Prof. Dr. Schulten, Martin martin.schulten@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • Dokumentenanalyse
  • KI in Supportsystemen
    •
    Prof. Dr. Bühren, Michael michael.buehren@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • Robotik mit Maschinensicherheit
    •

    Technologien

  • Signale
    •
    Prof. Dr. Kaufmann, Paul paul.kaufmann@w-hs.de

    Methoden

  • Naturinspirierte Optimierungsverfahren
    •
    Prof. Dr. Peter Nalbach peter-nalbach@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • Quantum Computing
    •
    Prof. Dr. Mainka, Roland roland.mainka@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • Chemische Industrie
  • Finanzzeitreihen
    •

    Methoden

  • Learning Theory
  • Mathmatischen Grundlagen
  • Supervised Learning
    •
    Prof. Dr. Oberdörster, Tatjana tatjana.oberdoerster@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • KI in der Hochschullehre
    •
    Prof. Dr. Ehlen, Thilo thilo.ehlen@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • Hochfrequenz, EMV, MikrowellenWaffentechnik

    • Methoden

  • Kalman-Filter, Adaptive Filter
    •

    Technologien

  • Signale
  • Vision, Graphics, Image and Geometry Processing
    •
    Dr. Barz-Cech, Tim tim.barz-cech@w-hs.de

    Methoden

  • XAI
    •
    Prof. Dr. Seidl, Tobias tobias.seidl@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • Modellierung neurobiologischer Systeme
    •
    Prof. Dr. Urban, Tobias tobias.urban@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • IT-Sicherheit & Datenschutz
  • URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities
    •

    Methoden

  • Embeddings, Representation Learning
  • Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training
    •

    Technologien

  • Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing
  • Privacy, Security, Data Protection
    •
    Prof. Dr. Griefahn, Ulrike ulrike.griefahn@w-hs.de

    Fachlichkeit

  • KI in der Hochschullehre
    •