Künstliche Intelligenz
praktisch anwenden

Innovative Lösungen, exzellente Forschung in der Angewandten Künstlichen Intelligenz für Industrie, Kommunen und der Wissenschaft. Interessiert?

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Eröffnungsveranstaltung des WHKI am 09.06.2026
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Fachbezogene KI

An der Westfälischen Hochschule ist angewandte Forschung in zahlreichen Fachbereichen fest verankert. Wir arbeiten intensiv daran, fachspezifische Herausforderungen mit modernsten Methoden der Künstlichen Intelligenz zu lösen. Über Jahre hinweg ist so ein tiefgreifendes Know-how an der Schnittstelle zwischen angewandter KI und den jeweiligen Fachdomänen gewachsen. Suchen Sie nach innovativen Lösungen für Ihre komplexen Fragestellungen? Hier finden Sie die kompetenten Ansprechpartner für Ihr Projekt.

zu den Kompetenzen

KI-Methoden/-Technologien

Bei uns hat sich durch die langjährige Verzahnung von Lehre, Forschung und Kooperation ein Team aus hochspezialisierten Fachleuten etabliert. Unsere Expertise umfasst die gesamte Bandbreite moderner Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning. Suchen Sie nach vertieftem Spezialwissen zu bestimmten KI-Methoden und Technologien? Unsere Expertinnen und Experten unterstützen Sie gerne bei Ihren individuellen Fragestellungen.

zu den Kompetenzen

Personen

Das WHKI ist weit mehr als eine reine Forschungsstätte für Technologie. Es ist ein Zusammenschluss aus Expertinnen und Experten unterschiedlicher Fachrichtungen mit jahrelanger Erfahrung in der angewandten Forschung und dem Ziel, die Potenziale der KI für Wirtschaft und Gesellschaft greifbar zu machen. Sind Sie auf der Suche nach speziellen Ansprechpartnern für ein konkretes Projekt oder möchten Sie sich ein detailliertes Bild von den Profilen und bisherigen Erfolgen unserer Forschenden machen? In unserer Übersicht finden Sie alle relevanten Personen im Überblick.

zu den Kompetenzen

KI in der Bildung

Das WHKI setzt sich intensiv mit dem tiefgreifenden Wandel auseinander, den die Künstliche Intelligenz für die Bildungslandschaft bedeutet. Angesichts rasant fortschreitender Automatisierungstechnologien widmen wir uns der zentralen Frage: Welche Qualifikationsprofile benötigen künftige Fachkräfte, um in einer KI-geprägten Arbeitswelt nachhaltig erfolgreich zu sein? Unser Fokus liegt dabei nicht nur auf der akademischen Lehre, sondern ebenso auf der Entwicklung adäquater, berufsbegleitender Bildungsformate. Wir konzipieren Angebote, die den Transfer von aktueller Forschung in die berufliche Praxis sicherstellen. Haben Sie Interesse an maßgeschneiderten Fortbildungen für sich oder Ihr Team, um Ihre KI-Kompetenzen gezielt auszubauen? Sprechen Sie uns an – wir begleiten Sie dabei, den Herausforderungen der digitalen Transformation souverän zu begegnen.

KI-Beratung

Der Weg zur erfolgreichen Integration Künstlicher Intelligenz beginnt mit einer klaren Strategie. Das WHKI begleitet Unternehmen und Institutionen als kompetenter Partner dabei, die Chancen der KI-Transformation gezielt zu nutzen. Wir unterstützen Sie nicht nur bei der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle, sondern führen fundierte Machbarkeitsstudien und Potenzialanalysen durch, die auf aktuellsten Forschungsergebnissen basieren. Unser Ziel ist es, abstrakte Technologien in messbaren unternehmerischen Mehrwert zu übersetzen. Suchen Sie eine unabhängige, wissenschaftlich fundierte Beratung für Ihre KI-Roadmap oder benötigen Sie Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Methoden? Wir bieten Ihnen eine ganzheitliche Begleitung, um Ihre Prozesse effizienter und zukunftssicher zu gestalten. Sprechen Sie uns an, um gemeinsam die ersten Schritte Ihrer KI-Reise zu definieren.

Kooperation

Innovative Projekte im Bereich der Künstlichen Intelligenz erfordern oft Mut und Pioniergeist – besonders dann, wenn sie einen starken Forschungsbezug haben und mit technologischen Risiken verbunden sind. Das WHKI versteht sich hierbei als strategischer Partner an Ihrer Seite. Wir unterstützen Sie aktiv dabei, die passende Förderlinie auf Landes-, Bundes- oder EU-Ebene zu identifizieren, um Ihre Visionen finanziell abzusichern und das Innovationsrisiko zu minimieren. Unser Ziel ist die erfolgreiche Transformation von Forschungsideen und wissenschaftlichen Ergebnissen in die wirtschaftliche Anwendung. Haben Sie eine ambitionierte Idee oder stehen Sie vor einer komplexen technologischen Herausforderung? Wir sind an langfristigen Kooperationen interessiert, um gemeinsam die Brücke zwischen Wissenschaft und Wirtschaft zu schlagen. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und lassen Sie uns Ihr Vorhaben gemeinsam realisieren.

KI-Forschungslabore

An der Westfälischen Hochschule wird seit Jahren intensiv an angewandter KI geforscht. Hier haben sich bereits Labore mit spezieller Ausrichtung auf KI etabliert. Diese bilden das wissenschaftliche Rückgrat unseres Zentrums: Sie sind die Orte, an denen an Lösungen für die Herausforderungen von morgen gearbeitet wird. Unsere KI-Forschungslabore bringen eine tiefgreifende Expertise in unterschiedlichsten Disziplinen der Künstlichen Intelligenz mit – von der Mustererkennung über die Prozessoptimierung bis hin zur autonomen Systemsteuerung. Durch die enge Vernetzung dieser gewachsenen Strukturen im neuen Anwendungszentrum schaffen wir einen soliden Raum für interdisziplinäre Forschung und reale Umsetzung. Entdecken Sie um Folgenden die Labore und deren Projekte. Dort werden aus KI-Methoden und -Technologien greifbare Werkzeuge für Wirtschaft, Gesellschaft und die Smart City von morgen.

Forschunglabor	Beschreibung	Kontakt
	Das Institut für Internet-Sicherheit – if(is) wurde 2005 an der Westfälischen Hochschule gegründet, um Innovationen im Bereich der anwendungsorientierten Internet-Sicherheitsforschung zu schaffen. Das if(is) hat seine Wurzeln im Fachbereich Informatik. Rund 50 MitarbeiterInnen befassen sich dort täglich mit der Forschung an lösungsorientierten Methoden zur Steigerung der Internet-Sicherheit für alle Zielgruppen – von Großunternehmen und Mittelständlern über die Betreiber kritischer Infrastrukturen bis hin zum Endverbraucher in seinem digitalen Alltag. Bereits seit über 15 Jahren beschäftigt sich das Institut intensiv mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Dabei stehen sowohl der Schutz von KI-Systemen als auch der Einsatz von KI für IT-Sicherheit und Datenschutz sowie die Gewährleistung von Datenschutz in KI-Systemen im Fokus der Forschung.	Prof. Dr. Tobias Urban
	Das geospaitial lab ist ein Forschungsteam für Künstliche Intelligenz und kommunale Geoinformationen. Es ist konkret auf die Extraktion von Objekten aus Fernerkundungsdaten und weiteren Geoinformationen mit Methoden und Werkzeugen der KI im Kontext kommunaler Prozesse und Anforderungen ausgerichtet. Das Forschungsteam hat seit seiner Gründung 2019 verschiedene weitere Förder- und Auftragsforschungsprojekte erfolgreich durchgeführt. Zu den Kooperationspartnern zählen etwa die Städte Gelsenkirchen, Bottrop, Bocholt, Dormagen, Dortmund, der Kreis und die Städte des Kreises Recklinghausen sowie Emschergenossenschaft Lippeverband und Regionalverband Ruhr. Die fachlichen Beispiele fallen vornehmlich in den Bereich der KI für Stadt- und Verkehrsplanung, etwa die automatisierte Generierung von Straßenzustandskarten für das Erhaltungsmanagement von Innerortsfahrbahnen oder die automatisierte Erkennung von Versiegelungsflächen anhand von Luftbildaufnahmen. Als Ergebnisse konnten den Kommunen Softwarekomponenten zur Anwendung bereitgestellt werden.	Prof. Dr. Christian Kuhlmann
	Wie sieht die Stadt der Zukunft aus? In URBAN.KI-RESEARCH, dem Forschungslabor des KI-Anwendungszentrums URBAN.KI, warten wir nicht auf Antworten, sondern entwickeln sie aktiv mit. Als Herzstück der deutschen KI-Initiative für Kommunen schließen wir die entscheidende Lücke zwischen theoretischer Forschung und praktischer Anwendung vor Ort. Unsere Mission ist es, Künstliche Intelligenz gezielt als Werkzeug einzusetzen, um die vielfältigen Herausforderungen moderner Stadtentwicklung und Verwaltung zu meistern. Dabei setzen wir auf eine enge Symbiose: Wir kombinieren das tiefe Fachwissen der kommunalen Experten mit unserer technologischen Exzellenz, um maßgeschneiderte Lösungen für die Smart Cities von morgen zu entwerfen. Im Fokus von URBAN.KI-RESEARCH steht die Umsetzungsgeschwindigkeit. Wir glauben nicht an langwierige Projekte in der Theorie, sondern an die Kraft des Rapid Prototyping. Gemeinsam mit den Kommunen identifizieren wir konkrete, drängende Anwendungsfälle und überführen diese agil in funktionale Prototypen. Durch dieses iterative Vorgehen wird der Nutzen von KI für die Menschen in den Kommunen sofort erlebbar und evaluierbar. Wir schaffen einen Raum, in dem aus Daten echter Fortschritt entsteht und innovative Technologien direkt in den Dienst der Gemeinschaft gestellt werden. So gestalten wir heute die intelligenten, lebenswerten und resilienten Lebensräume für die Generationen von morgen.	Prof. Dr. Tobias Urban

Hintergrund

Die intelligente Nutzung von Daten ist der Schlüssel zu den Innovationen von morgen. Das WHKI versteht sich als zentrale Brücke zwischen wissenschaftlicher Exzellenz und praktischer Anwendung. Wir bündeln die interdisziplinäre Expertise der Westfälischen Hochschule, um Künstliche Intelligenz (KI) greifbar, nutzbar und wertschöpfend zu gestalten.

Die Westfälische Hochschule steht seit jeher für erstklassige, praxisorientierte Lehre und angewandte Forschung. In den vergangenen Jahren hat sich die Bedeutung von Daten und KI als fundamentale Werkzeuge zur Problemlösung massiv verstärkt.

Was als spezialisierte Forschung in einzelnen Fachbereichen begann, hat sich zu einem hochschulweiten Kompetenznetzwerk entwickelt. Heute verfügt die WH über ein breites Spektrum an Expertise in der Methodik, Technologie und spezifischen Anwendung von KI-Systemen. Das WHKI wurde ins Leben gerufen, um diese vielfältigen Wissensschätze zu bündeln und Synergien zwischen den technischen Fachrichtungen optimal zu nutzen.

Zielsetzung

Unsere Mission ist es, Menschen wie Unternehmen einen niederschwelligen Zugang zu KI-Know-how zu ermöglichen. Wir machen die vorhandene Expertise an der WH sowohl nach innen als auch nach außen sichtbar und zugänglich. Wir zeigen auf, woran im Bereich der angewandten KI geforscht wird und welche technologischen Ergebnisse unsere Labore verlassen. Wir agieren als Ansprechpartner für Unternehmen und Institutionen, die das Innovationspotenzial von KI erschließen möchten. Von der gezielten Beratung über gemeinsame Forschungsprojekte bis hin zu spezialisierten Fortbildungsangeboten bieten wir konkrete Mehrwerte für die Region und darüber hinaus.

Anstatt uns in theoretischen Konstrukten zu verlieren, konzentrieren wir uns auf die anwendungsorientierte Implementierung. Wir verstehen KI nicht als Selbstzweck, sondern als präzises Werkzeug zur Lösung realer Herausforderungen in Industrie, Wirtschaft und Gesellschaft.

Zentrumsleitung

Name	Funktion	E-Mail
Prof. Dr. Marina Arendt	Director	marina.arendt@w-hs.de
Prof. Dr. Christian Kuhlmann	Director, Sprecher	christian.kuhlmann@w-hs.de
Prof. Dr. Peter Nalbach	Director	peter.nalbach@w-hs.de
Prof. Dr. Aron Teermann	Director	aron.teermann@w-hs.de
Prof. Dr. Tobias Urban	Director	tobias.urban@w-hs.de

Koordination

Name	Funktion	E-Mail
Dr. Tim Barz-Cech	Research Coordinator	tim.barz-cech@w-hs.de

Mitarbeiter

Name	Funktion	E-Mail
Alexander Roß	AI-Specialist	alexander.ross@w-hs.de
Marius Maryniak	AI-Specialist	marius.maryniak@w-hs.de

In diesem Abschnitt präsentieren wir Ihnen die zentralen KI-Fachschwerpunkte des WHKI sowie die darauf spezialisierten Personen, die Ihnen für fachlichen Austausch und gemeinsame Projekte gerne zur Verfügung stehen.

Kompetenzen

Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Übersicht der am WHKI eingesetzten KI-Technologien und Forschungsmethoden. Zu jedem dieser Schwerpunkte ist der jeweilige Fachexperte als direkter Ansprechpartner für Ihre Fragen und Kooperationsideen aufgeführt.

KI-Technologien

KI-Technologie	Ansprechpartner	Erreichbarkeit
Data Management	Prof. Dr. Urban, Tobias Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI Prof. Dr. Zeume, Katja Prof. Dr. Zeume, Katja Kompetenzen KI-Technologien: Data Management Kompetenzen KI-Methoden: Symbolische KI, Wissensrepräsentation Automated Reasoning	tobias.urban@w-hs.de Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training anne.stockem-novo@w-hs.de Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI katja.zeume@w-hs.de Prof. Dr. Zeume, Katja Kompetenzen KI-Technologien: Data Management Kompetenzen KI-Methoden: Symbolische KI, Wissensrepräsentation Automated Reasoning
Embodied AI, Robotik	Prof. Dr. Gleim, Lars Prof. Dr. Gleim, Lars Kompetenzen KI-Technologien: Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Embodied AI, Robotik Kompetenzen KI-Methoden: Agentensysteme Prof. Dr. Surmann, Hartmut Prof. Dr. Surmann, Hartmut Kompetenzen KI-Technologien: Embodied AI, Robotik	lars.gleim@w-hs.de Prof. Dr. Gleim, Lars Kompetenzen KI-Technologien: Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Embodied AI, Robotik Kompetenzen KI-Methoden: Agentensysteme hartmut.surmann@w-hs.de Prof. Dr. Surmann, Hartmut Kompetenzen KI-Technologien: Embodied AI, Robotik
Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing	Prof. Dr. Urban, Tobias Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI Prof. Dr. Gleim, Lars Prof. Dr. Gleim, Lars Kompetenzen KI-Technologien: Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Embodied AI, Robotik Kompetenzen KI-Methoden: Agentensysteme	tobias.urban@w-hs.de Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training anne.stockem-novo@w-hs.de Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI lars.gleim@w-hs.de Prof. Dr. Gleim, Lars Kompetenzen KI-Technologien: Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Embodied AI, Robotik Kompetenzen KI-Methoden: Agentensysteme
Menschzentrierte KI, Evaluationsstudien	Prof. Dr. Jelonek, Markus Prof. Dr. Jelonek, Markus Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Menschzentrierte KI, Evaluationsstudien	markus.jelonek@w-hs.de Prof. Dr. Jelonek, Markus Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Menschzentrierte KI, Evaluationsstudien
Privacy, Security, Data Protection	Prof. Dr. Urban, Tobias Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training	tobias.urban@w-hs.de Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training
Signale	Prof. Dr. Ehlen, Thilo Prof. Dr. Ehlen, Thilo Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Hochfrequenz, EMV, MikrowellenWaffentechnik Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Signale Kompetenzen KI-Methoden: Kalman-Filter, Adaptive Filter Prof. Dr. Schmalz, Jan Prof. Dr. Schmalz, Jan Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik ML in CFD, CAA und Technischer Akustik Kompetenzen KI-Technologien: Signale Prof. Dr. Bühren, Michael Prof. Dr. Bühren, Michael Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Robotik mit Maschinensicherheit Kompetenzen KI-Technologien: Signale	thilo.ehlen@w-hs.de Prof. Dr. Ehlen, Thilo Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Hochfrequenz, EMV, MikrowellenWaffentechnik Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Signale Kompetenzen KI-Methoden: Kalman-Filter, Adaptive Filter jan.schmalz@w-hs.de Prof. Dr. Schmalz, Jan Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik ML in CFD, CAA und Technischer Akustik Kompetenzen KI-Technologien: Signale michael.bühren@w-hs.de Prof. Dr. Bühren, Michael Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Robotik mit Maschinensicherheit Kompetenzen KI-Technologien: Signale
Speech & Language	Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI	anne.stockem-novo@w-hs.de Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI
Vision, Graphics, Image and Geometry Processing	Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen Prof. Dr. Ehlen, Thilo Prof. Dr. Ehlen, Thilo Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Hochfrequenz, EMV, MikrowellenWaffentechnik Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Signale Kompetenzen KI-Methoden: Kalman-Filter, Adaptive Filter	anne.stockem-novo@w-hs.de Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI christian.kuhlmann@w-hs.de Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen thilo.ehlen@w-hs.de Prof. Dr. Ehlen, Thilo Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Hochfrequenz, EMV, MikrowellenWaffentechnik Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Signale Kompetenzen KI-Methoden: Kalman-Filter, Adaptive Filter

KI-Methoden

Im Folgenden präsentieren wir Ihnen das Team des WHKI und dessen Expertise in den Bereichen fachlicher, technischer und methodischer KI. Sie stehen Ihnen als kompetentes Mitglied unseres Instituts als direkter Kontakt zur Verfügung.

Kompetenzen

KI-Kompetenzträger	Erreichbarkeit	Schwerpunkte
Prof. Dr. Anderle, Laura	laura.anderle@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik Kompetenzen KI-Methoden: Leaning Analytics
Dr. Barz-Cech, Tim	tim.barz-cech@w-hs.de	Kompetenzen KI-Methoden: XAI
Prof. Dr. Bühren, Michael	michael.bühren@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Robotik mit Maschinensicherheit Kompetenzen KI-Technologien: Signale
Prof. Dr. Ehlen, Thilo	thilo.ehlen@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Hochfrequenz, EMV, MikrowellenWaffentechnik Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Signale Kompetenzen KI-Methoden: Kalman-Filter, Adaptive Filter
Prof. Dr. Frohne, Julia	julia.frohne@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kommunikationsmanagement KI und Ethik/Gesellschaft
Prof. Dr. Gleim, Lars	lars.gleim@w-hs.de	Kompetenzen KI-Technologien: Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Embodied AI, Robotik Kompetenzen KI-Methoden: Agentensysteme
Prof. Dr. Griefahn, Ulrike	ulrike.griefahn@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre
Prof. Dr. Jelonek, Markus	markus.jelonek@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Menschzentrierte KI, Evaluationsstudien
Prof. Dr. Kaufmann, Paul	paul.kaufmann@w-hs.de	Kompetenzen KI-Methoden: Naturinspirierte Optimierungsverfahren
Prof. Dr. Kruse, Christian	christian.kruse@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Anwendung von KI in Produktionsumfeld
Prof. Dr. Kuhlmann, Christian	christian.kuhlmann@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen
Prof. Dr. Küffmann, Karin	karin.küffmann@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT Management, Wirtschaftlichkeit und Strategie URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities
Prof. Dr. Mainka, Roland	roland.mainka@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Chemische Industrie Finanzzeitreihen Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Supervised Learning Mathmatischen Grundlagen
Prof. Dr. Oberdörster, Tatjana	tatjana.oberdörster@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre
Prof. Dr. Peter Nalbach	peter-nalbach@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Quantum Computing
Prof. Dr. Schmalz, Jan	jan.schmalz@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik ML in CFD, CAA und Technischer Akustik Kompetenzen KI-Technologien: Signale
Prof. Dr. Schulten, Martin	martin.schulten@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Dokumentenanalyse KI in Supportsystemen
Prof. Dr. Seidl, Tobias	tobias.seidl@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Modellierung neurobiologischer Systeme
Prof. Dr. Stockem Novo, Anne	anne.stockem-novo@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI
Prof. Dr. Surmann, Hartmut	hartmut.surmann@w-hs.de	Kompetenzen KI-Technologien: Embodied AI, Robotik
Prof. Dr. Urban, Tobias	tobias.urban@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training
Prof. Dr. Zeume, Katja	katja.zeume@w-hs.de	Kompetenzen KI-Technologien: Data Management Kompetenzen KI-Methoden: Symbolische KI, Wissensrepräsentation Automated Reasoning
Prof. Dr. Zielesny, Achim	achim.zielesny@w-hs.de	Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI für molekulare Fragestellungen (DECIMER, STOUT, MARCUS, Proteinstrukturvorhersage, Eigenschaftsberechnungen)

Bitte kontaktieren Sie uns über info@whki.mailverteiler.w-hs.de.

Eröffnungsveranstaltung WHKI

Wann? 09.06.2026, 15:00 Uhr

Wo? Westfälsiche Hochschule, Neidenburger Str. 43, Bauteil B (Großer Saal)

Anmeldung? Hier!

Gemeinsam die Zukunft gestalten: Wir feiern die Eröffnung des Westfälischen Hochschulzentrums für angewandte Künstliche Intelligenz! Nachdem wir im letzten Jahr erfolgreich den Grundstein für unsere Arbeit gelegt haben, ist es nun an der Zeit, diesen Meilenstein gemeinsam mit Ihnen offiziell zu feiern. Das Westfälische Hochschulzentrum für angewandte Künstliche Intelligenz lädt Sie herzlich ein, Einblicke in unsere Forschung, unsere Visionen und die konkrete Anwendung von KI in der Region zu gewinnen. Erleben Sie ein dynamisches Marktplatzkarussell, auf dem wir Ihnen unsere aktuellen Forschungsschwerpunkte praxisnah präsentieren.Im Anschluss an den Marktplatz laden wir Sie zu einer spannenden Podiumsdiskussion ein. Unter dem Motto "KI greifbar machen" diskutieren unsere Experten mit Vertretern aus Industrie und Kommunen darüber, wie wir Innovationen direkt aus dem Labor in die regionale Praxis transferieren. Nutzen Sie die Gelegenheit zum Netzwerken, zum Austausch mit unseren Fachleuten und zum Kennenlernen unseres Teams.

Wir freuen uns auf Sie!

Aktuell ist das folgende Programm geplant

Programm Eröffnungsveranstaltung
Zeit	Großer Saal	Marktplatzräume
15:00 - 15:15	Begrüßung Ann-Kathrin Krügel (Moderatorin) Prof. Dr. Bernd Kriegesmann (Präsident der Westfälischen Hochschule) Manfred Leichtweis (1. Bürgermeister der Stadt Gelsenkirchen)
15:15 - 15:30	„WHKI - Was, Warum und Wie?“ Westfälisches Hochschulzentrum für angewandte Künstliche Intelligenz (WHKI), Was soll das WHKI sein? – Von der Vision zur Umsetzung! Prof. Dr. Christian Kuhlmann
15:30 - 16:00	Keynote: KI im Spannungsfeld: Sicherheit, Datenschutz und neue Angriffsflächen Prof. Dr. Tobias Urban
16:00 - 16:20	- Kaffeepause -
16:20 - 17:30	Marktplatzkarussell mit Marktständen KI und Sicherheit (Prof. Dr. Tobias Urban) KI und Geoinformationen (Prof. Dr. Christian Kuhlmann) KI und proteinbasierte Wirkstoffforschung (Prof. Dr. Achim Zielesny) KI und praktische Anwendungen KIMM (Prof. Dr. Klaus Mecking) KI und Bildung (Prof. Dr. Tatjana Oberdörster)
17:30 - 18:00	Podiumsdiskussion: KI greifbar machen: Wandel im Check – Was braucht die Region, was will die Gesellschaft? Prof. Dr. Tobias Urban, Prof. Dr. Christian Kuhlmann, Prof. Dr. Achim Zielesny, Prof. Dr. Klaus Mecking, Prof. Dr. Tatjana Oberdörster
Ab 18:00	Get-Together bei Fingerfood

Künstliche Intelligenz
praktisch anwenden

KI-Kompetenzen

Fachbezogene KI

KI-Methoden/-Technologien

Personen

KI-Leistungen

KI in der Bildung

KI-Beratung

Kooperation

KI-Forschung

KI-Forschungslabore

Über das WHKI

Hintergrund

Zielsetzung

Zentrumsleitung

Koordination

Mitarbeiter

Kompetenzen KI-Fachlichkeit

Kompetenzen

Kompetenzen KI-Technologien/-Methoden

KI-Technologien

KI-Methoden

KI-Kompetenzträger (Personen)

Kompetenzen

Kontakt

Bitte kontaktieren Sie uns über info@whki.mailverteiler.w-hs.de.

Aktuelles

Eröffnungsveranstaltung WHKI

Wann? 09.06.2026, 15:00 Uhr

Wo? Westfälsiche Hochschule, Neidenburger Str. 43, Bauteil B (Großer Saal)

Anmeldung? Hier!

Impressum

Datenschutz

Fachlicher Schwerpunkt	Ansprechpartner	Erreichbarkeit
Anwendung von KI in Produktionsumfeld	Prof. Dr. Kruse, Christian Prof. Dr. Kruse, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Anwendung von KI in Produktionsumfeld	christian.kruse@w-hs.de Prof. Dr. Kruse, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Anwendung von KI in Produktionsumfeld
Chemische Industrie	Prof. Dr. Mainka, Roland Prof. Dr. Mainka, Roland Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Chemische Industrie Finanzzeitreihen Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Supervised Learning Mathmatischen Grundlagen	roland.mainka@w-hs.de Prof. Dr. Mainka, Roland Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Chemische Industrie Finanzzeitreihen Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Supervised Learning Mathmatischen Grundlagen
Dokumentenanalyse	Prof. Dr. Schulten, Martin Prof. Dr. Schulten, Martin Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Dokumentenanalyse KI in Supportsystemen	martin.schulten@w-hs.de Prof. Dr. Schulten, Martin Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Dokumentenanalyse KI in Supportsystemen
Finanzzeitreihen	Prof. Dr. Mainka, Roland Prof. Dr. Mainka, Roland Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Chemische Industrie Finanzzeitreihen Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Supervised Learning Mathmatischen Grundlagen	roland.mainka@w-hs.de Prof. Dr. Mainka, Roland Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Chemische Industrie Finanzzeitreihen Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Supervised Learning Mathmatischen Grundlagen
Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik	Prof. Dr. Anderle, Laura Prof. Dr. Anderle, Laura Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik Kompetenzen KI-Methoden: Leaning Analytics Prof. Dr. Schmalz, Jan Prof. Dr. Schmalz, Jan Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik ML in CFD, CAA und Technischer Akustik Kompetenzen KI-Technologien: Signale	laura.anderle@w-hs.de Prof. Dr. Anderle, Laura Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik Kompetenzen KI-Methoden: Leaning Analytics jan.schmalz@w-hs.de Prof. Dr. Schmalz, Jan Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik ML in CFD, CAA und Technischer Akustik Kompetenzen KI-Technologien: Signale
Hochfrequenz, EMV, MikrowellenWaffentechnik	Prof. Dr. Ehlen, Thilo Prof. Dr. Ehlen, Thilo Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Hochfrequenz, EMV, MikrowellenWaffentechnik Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Signale Kompetenzen KI-Methoden: Kalman-Filter, Adaptive Filter	thilo.ehlen@w-hs.de Prof. Dr. Ehlen, Thilo Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Hochfrequenz, EMV, MikrowellenWaffentechnik Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Signale Kompetenzen KI-Methoden: Kalman-Filter, Adaptive Filter
IT Management, Wirtschaftlichkeit und Strategie	Prof. Dr. Küffmann, Karin Prof. Dr. Küffmann, Karin Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT Management, Wirtschaftlichkeit und Strategie URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities	karin.küffmann@w-hs.de Prof. Dr. Küffmann, Karin Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT Management, Wirtschaftlichkeit und Strategie URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities
IT-Sicherheit & Datenschutz	Prof. Dr. Urban, Tobias Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training	tobias.urban@w-hs.de Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training
KI für molekulare Fragestellungen (DECIMER, STOUT, MARCUS, Proteinstrukturvorhersage, Eigenschaftsberechnungen)	Prof. Dr. Zielesny, Achim Prof. Dr. Zielesny, Achim Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI für molekulare Fragestellungen (DECIMER, STOUT, MARCUS, Proteinstrukturvorhersage, Eigenschaftsberechnungen)	achim.zielesny@w-hs.de Prof. Dr. Zielesny, Achim Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI für molekulare Fragestellungen (DECIMER, STOUT, MARCUS, Proteinstrukturvorhersage, Eigenschaftsberechnungen)
KI in Supportsystemen	Prof. Dr. Schulten, Martin Prof. Dr. Schulten, Martin Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Dokumentenanalyse KI in Supportsystemen	martin.schulten@w-hs.de Prof. Dr. Schulten, Martin Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Dokumentenanalyse KI in Supportsystemen
KI in der Hochschullehre	Prof. Dr. Griefahn, Ulrike Prof. Dr. Griefahn, Ulrike Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre Prof. Dr. Oberdörster, Tatjana Prof. Dr. Oberdörster, Tatjana Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre Prof. Dr. Frohne, Julia Prof. Dr. Frohne, Julia Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kommunikationsmanagement KI und Ethik/Gesellschaft	ulrike.griefahn@w-hs.de Prof. Dr. Griefahn, Ulrike Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre tatjana.oberdörster@w-hs.de Prof. Dr. Oberdörster, Tatjana Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre julia.frohne@w-hs.de Prof. Dr. Frohne, Julia Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kommunikationsmanagement KI und Ethik/Gesellschaft
KI und Ethik/Gesellschaft	Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI Prof. Dr. Jelonek, Markus Prof. Dr. Jelonek, Markus Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Menschzentrierte KI, Evaluationsstudien Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen Prof. Dr. Frohne, Julia Prof. Dr. Frohne, Julia Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kommunikationsmanagement KI und Ethik/Gesellschaft	anne.stockem-novo@w-hs.de Prof. Dr. Stockem Novo, Anne Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Speech & Language Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Supervised Learning Unsupervised Learning Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning Graph Neural Networks (GNN) Mathmatischen Grundlagen Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit Testen von KI markus.jelonek@w-hs.de Prof. Dr. Jelonek, Markus Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Menschzentrierte KI, Evaluationsstudien christian.kuhlmann@w-hs.de Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen julia.frohne@w-hs.de Prof. Dr. Frohne, Julia Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kommunikationsmanagement KI und Ethik/Gesellschaft
KI und Geoinformationen und Stadtplanung	Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen	christian.kuhlmann@w-hs.de Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen
KI und Input Management	Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen	christian.kuhlmann@w-hs.de Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen
Kommunikationsmanagement	Prof. Dr. Frohne, Julia Prof. Dr. Frohne, Julia Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kommunikationsmanagement KI und Ethik/Gesellschaft	julia.frohne@w-hs.de Prof. Dr. Frohne, Julia Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kommunikationsmanagement KI und Ethik/Gesellschaft
ML in CFD, CAA und Technischer Akustik	Prof. Dr. Schmalz, Jan Prof. Dr. Schmalz, Jan Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik ML in CFD, CAA und Technischer Akustik Kompetenzen KI-Technologien: Signale	jan.schmalz@w-hs.de Prof. Dr. Schmalz, Jan Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Gesundheit/Medizin, Bildgebende Diagnostik ML in CFD, CAA und Technischer Akustik Kompetenzen KI-Technologien: Signale
Modellierung neurobiologischer Systeme	Prof. Dr. Seidl, Tobias Prof. Dr. Seidl, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Modellierung neurobiologischer Systeme	tobias.seidl@w-hs.de Prof. Dr. Seidl, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Modellierung neurobiologischer Systeme
Quantum Computing	Prof. Dr. Peter Nalbach Prof. Dr. Peter Nalbach Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Quantum Computing	peter-nalbach@w-hs.de Prof. Dr. Peter Nalbach Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Quantum Computing
Robotik mit Maschinensicherheit	Prof. Dr. Bühren, Michael Prof. Dr. Bühren, Michael Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Robotik mit Maschinensicherheit Kompetenzen KI-Technologien: Signale	michael.bühren@w-hs.de Prof. Dr. Bühren, Michael Kompetenzen KI-Fachlichkeit: Robotik mit Maschinensicherheit Kompetenzen KI-Technologien: Signale
URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities	Prof. Dr. Frohne, Julia Prof. Dr. Frohne, Julia Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kommunikationsmanagement KI und Ethik/Gesellschaft Prof. Dr. Küffmann, Karin Prof. Dr. Küffmann, Karin Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT Management, Wirtschaftlichkeit und Strategie URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen Prof. Dr. Urban, Tobias Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training	julia.frohne@w-hs.de Prof. Dr. Frohne, Julia Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI in der Hochschullehre URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kommunikationsmanagement KI und Ethik/Gesellschaft karin.küffmann@w-hs.de Prof. Dr. Küffmann, Karin Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT Management, Wirtschaftlichkeit und Strategie URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities christian.kuhlmann@w-hs.de Prof. Dr. Kuhlmann, Christian Kompetenzen KI-Fachlichkeit: KI und Geoinformationen und Stadtplanung URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities KI und Input Management KI und Ethik/Gesellschaft Kompetenzen KI-Technologien: Vision, Graphics, Image and Geometry Processing Kompetenzen KI-Methoden: Learning Theory Tiefe Neuroale Netze Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training Mathmatischen Grundlagen tobias.urban@w-hs.de Prof. Dr. Urban, Tobias Kompetenzen KI-Fachlichkeit: IT-Sicherheit & Datenschutz URBAN.KI Research KI in Kommunen, Smart Cities Kompetenzen KI-Technologien: Privacy, Security, Data Protection Data Management Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing Kompetenzen KI-Methoden: Embeddings, Representation Learning Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training

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