Kompetenzen KI-Technologien/-Methoden

Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Übersicht der am WHKI eingesetzten KI-Technologien und Forschungsmethoden. Zu jedem dieser Schwerpunkte ist der jeweilige Fachexperte als direkter Ansprechpartner für Ihre Fragen und Kooperationsideen aufgeführt.

KI-Technologien

KI-Technologie Ansprechpartner Erreichbarkeit
Embodied AI, Robotik

Prof. Dr. Gleim, Lars

Prof. Dr. Surmann, Hartmut

lars.gleim@w-hs.de

hartmut.surmann@w-hs.de
Hardware & Computing, Cloud & Cloud Edge Computing

Prof. Dr. Urban, Tobias

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

Prof. Dr. Gleim, Lars

tobias.urban@w-hs.de

anne.stockem-novo@w-hs.de

lars.gleim@w-hs.de
Menschzentrierte KI, Evaluationsstudien

Prof. Dr. Jelonek, Markus

markus.jelonek@w-hs.de
Privacy, Security, Data Protection

Prof. Dr. Urban, Tobias

tobias.urban@w-hs.de
Signale

Prof. Dr. Ehlen, Thilo

Prof. Dr. Schmalz, Jan

Prof. Dr. Bühren, Michael

thilo.ehlen@w-hs.de

jan.schmalz@w-hs.de

michael.buehren@w-hs.de
Speech & Language

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

anne.stockem-novo@w-hs.de
Vision, Graphics, Image and Geometry Processing

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

Prof. Dr. Kuhlmann, Christian

Prof. Dr. Ehlen, Thilo

anne.stockem-novo@w-hs.de

christian.kuhlmann@w-hs.de

thilo.ehlen@w-hs.de

KI-Methoden

KI-Methode Ansprechpartner Erreichbarkeit
Automated Reasoning

Prof. Dr. Zeume, Katja

katja.zeume@w-hs.de
Embeddings, Representation Learning

Prof. Dr. Urban, Tobias

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

tobias.urban@w-hs.de

anne.stockem-novo@w-hs.de
Graph Neural Networks (GNN)

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

anne.stockem-novo@w-hs.de
Kalman-Filter, Adaptive Filter

Prof. Dr. Ehlen, Thilo

thilo.ehlen@w-hs.de
Leaning Analytics

Prof. Dr. Anderle, Laura

laura.anderle@w-hs.de
Learning Theory

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

Prof. Dr. Mainka, Roland

Prof. Dr. Kuhlmann, Christian

anne.stockem-novo@w-hs.de

roland.mainka@w-hs.de

christian.kuhlmann@w-hs.de
Mathmatischen Grundlagen

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

Prof. Dr. Mainka, Roland

Prof. Dr. Kuhlmann, Christian

anne.stockem-novo@w-hs.de

roland.mainka@w-hs.de

christian.kuhlmann@w-hs.de
Naturinspirierte Optimierungsverfahren

Prof. Dr. Kaufmann, Paul

paul.kaufmann@w-hs.de
Physics-Informed Deep Learning zur Erhöhung von Transparenz, Erklärbarkeit und Robustheit

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

anne.stockem-novo@w-hs.de
Supervised Learning

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

Prof. Dr. Mainka, Roland

anne.stockem-novo@w-hs.de

roland.mainka@w-hs.de
Symbolische KI, Wissensrepräsentation

Prof. Dr. Zeume, Katja

katja.zeume@w-hs.de
Testen von KI

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

anne.stockem-novo@w-hs.de
Tiefe Neuroale Netze

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

Prof. Dr. Kuhlmann, Christian

anne.stockem-novo@w-hs.de

christian.kuhlmann@w-hs.de
Transformermodelle - Anwendung/Fine-Tuning

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

anne.stockem-novo@w-hs.de
Transformermodelle - Grundlagen und Basis-Training

Prof. Dr. Urban, Tobias

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

Prof. Dr. Kuhlmann, Christian

tobias.urban@w-hs.de

anne.stockem-novo@w-hs.de

christian.kuhlmann@w-hs.de
Unsupervised Learning

Prof. Dr. Stockem Novo, Anne

anne.stockem-novo@w-hs.de
XAI

Dr. Barz-Cech, Tim

tim.barz-cech@w-hs.de